Conteúdo prático para quem quer automatizar de verdade.
Banco de dados vetorial guarda dados como números e busca por sentido. Veja o que é, para que serve e como escolher um banco de dados vetorial sem errar a conta.
Taxa de deflexão é a fração de atendimentos que o autoatendimento resolve sem humano. Veja como calcular, qual é uma boa taxa de deflexão e como aumentar com resolução real.
Fine-tuning ajusta um modelo de IA com os seus exemplos. Veja o que é, quando o fine-tuning compensa e por que o RAG resolve melhor o conhecimento que muda.
Conversão de landing page é a fração de visitantes que faz a ação pedida. Veja como calcular, qual é uma boa conversão de landing page e como aumentar sem gastar mais.
Tempo de rampagem é o prazo até o vendedor novo produzir no ritmo pleno. Veja como medir, qual é um bom tempo de rampagem e como reduzir a curva sem queimar o time.
Tempo de primeira resposta é a espera até o primeiro retorno ao cliente. Veja como medir, qual é um bom tempo de primeira resposta e como reduzir sem inchar o time.
Margem de contribuição é o que sobra da venda após o custo variável. Veja como calcular, por que ela não é lucro e como usar para decidir preço e mix com lucro.
Roteamento de modelos envia cada pedido ao modelo de IA mais barato capaz. Veja como funciona, quanto o roteamento de modelos economiza e quando ele compensa.
ROAS mede o retorno de cada real em anúncio. Veja como calcular, o que é um bom ROAS por margem e por que ele engana quando decide a verba do time sozinho.
Embeddings transformam texto em vetores que a IA compara por significado. Veja o que são, como funcionam e como aplicar embeddings em busca e recomendação.